Penerapan Model ARPS untuk Estimasi Ultimate Recovery Sumur F-14H Lapangan Volve
DOI:
https://doi.org/10.71417/jca.v3i2.2369Keywords:
Decline Curve Analysis, Lapangan Volve, Sisa Cadangan, Peramalan Produksi, Batas KeekonomianAbstract
Sumur NO 15/9-F-14 H merupakan sumur produksi minyak pad`a Lapangan Volve, Laut Utara Norwegia, yang berproduksi tanpa artificial lift dan mengalami penurunan laju produksi disertai kenaikan watercut yang besar. Penelitian ini bertujuan menentukan tipe decline, meramalkan laju produksi minyak dan produksi kumulatif sampai batas keekonomian, serta menghitung Estimate Ultimate Recovery (EUR) dan Estimate Remaining Reserve (ERR) menggunakan metode Decline Curve Analysis (DCA). Data produksi bulanan periode Oktober 2008 – Juli 2016 sebanyak 94 bulan divalidasi terlebih dahulu terhadap jam operasi sumur, kemudian dianalisis sebagai satu tren penurunan. Tipe decline ditentukan dengan metode Trial Error pada b = 0 sampai b = 1; parameter qi dan Di setiap nilai b diperoleh melalui regresi nonlinear least-squares, dan kesesuaian model dievaluasi memakai dua kriteria kesalahan, yaitu Sum of Squared Error (SSE) dan statistik X2 berbobot. Kedua kriteria memberikan nilai minimum pada b = 0, yaitu SSE sebesar 8.125.691,56 dan X2 sebesar 5.323,25, sehingga tipe decline sumur adalah exponential dengan qi regresi 4.153,52 Sm3/hari, Di 0,0010373 per hari (0,031574 per bulan), dan koefisien determinasi 0,934. Peramalan dimulai dari laju aktual bulan penuh terakhir sebesar 102,50 Sm3/hari (Juni 2016) dengan batas keekonomian 10 STB/hari (1,59 Sm3/hari). Berdasarkan ekstrapolasi model DCA, sumur diproyeksikan mencapai batas keekonomian pada Juni 2027 atau 132 bulan setelah Juni 2016. Produksi kumulatif aktual sampai Juni 2016 sebesar 3.801,44 MSm3 dan sisa cadangan hasil model sebesar 97,28 MSm3, sehingga diperoleh EUR sebesar 3.898,71 MSm3 (24,52 MMSTB) dan ERR sebesar 97,28 MSm3 (0,61 MMSTB) atau hanya 2,50% dari EUR. Angka proyeksi tersebut merupakan hasil model, bukan umur operasional aktual sumur, karena produksi Lapangan Volve dihentikan pada tahun 2016 atas pertimbangan keekonomian fasilitas.
Downloads
References
[1] Tawfeeq, Y. J., Abdul Aziz, Q. Q., & Al-Hadidy, A. H. (2024). Prediction of Wells Performance and Producing Life Applying Production Decline Analysis. Iraqi Geological Journal, 57(1D), 111–120.
[2] Lu, X., Cao, J., & Zou, J. (2025). Well Production Forecasting in Volve Field Using Kolmogorov–Arnold Networks. Energies, 18(13), 3584.
[3] Yehia, T., Naguib, A., Abdelhafiz, M. M., Hegazy, G. M., & Mahmoud, O. (2023). Probabilistic Decline Curve Analysis: State-of-the-Art Review. Energies, 16(10), 4117.
[4] Coutry, S., Tantawy, M., & Fadel, S. (2023). Assessing the Accuracy of Empirical Decline Curve Techniques for Forecasting Production in Unconventional Reservoirs: A Case Study of Haynesville, Marcellus, and Marcellus Upper Shale. Journal of Engineering and Applied Science, 70, 69.
[5] Maurenza, F., Yasutra, A., & Lumban Tungkup, I. (2023). Production Forecasting Using Arps Decline Curve Model with the Effect of Artificial Lift Installation. Scientific Contributions Oil and Gas, 46(1), 9–18.
[6] Prasetyaningrum, H., Ibrahim, A. T., & Amanilutfie, F. (2025). Penentuan Sisa Cadangan Gas Menggunakan Metode Loss Ratio dan Trial Error & X2-Chisquare Test Sumur “M” Lapangan “N”. PETRO: Jurnal Ilmiah Teknik Perminyakan, 13(2), 86–96.
[7] Aryady, C. V. O., & Lutfi, M. (2026). Decline Curve Analysis for Forecasting Cumulative Production and Remaining Recoverable Volume in Well 15/9-F-12, Volve Field. TK Techforum Journal, 2026(1), 14–20.
[8] Rahaman, M. S., Islam, M. A., Samad, A., & Mawa, T. (2026). Comparative Evaluation of Gas Well Production Forecasting Using Decline Curve Analysis and Data-Driven Predictive Models. Discover Geoscience, 4, 30.
[9] Okologume, C. W., & Esue, A. I. (2022). Gauss-Jacobi’s Iteration Method for Natural Gas Wells Production Forecast Using Decline Curve Analysis. Romanian Journal of Petroleum & Gas Technology, 3(2), 25–35.
[10] Yehia, T., Khattab, H., Tantawy, M., & Mahgoub, I. (2022). Removing the Outlier from the Production Data for the Decline Curve Analysis of Shale Gas Reservoirs: A Comparative Study Using Machine Learning. ACS Omega, 7(36), 32046–32061.
[11] Rahaman, M. S., Sakib, A., Samad, A., & Islam, M. A. (2025). Predicting Gas Well Performance with Decline Curve Analysis: A Case Study on Semutang Gas Field. Proceedings of the 8th International Conference on Mechanical, Industrial and Energy Engineering (ICMIEE), Khulna, Bangladesh.
[12] Alisheva, Z., Nadirov, K., Al-Dujaili, A. N., dkk. (2025). Integrated Strategies for Controlling Water Cut in Mature Oil Fields in Kazakhstan. Polymers, 17(7), 829.
[13] Hafidhzullah, M. F., & Nirmala, G. S. (2024). Perhitungan Forecast Cadangan Sumur Minyak Menggunakan Metode Decline Curve Analysis. Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi, 2(3), 16–24.
[14] Sakinah, dkk. (2023). Upaya Peramalan Cadangan Minyak pada Sumur SBR-A Menggunakan Metode Decline Curve Analysis. Al Mikraj: Jurnal Studi Islam dan Humaniora, 3(2), 231–240.
[15] Jacota, D.-R., Popa, C. R., Tănase, M., & Veres, C. (2026). Machine-Learning Algorithm and Decline-Curve Analysis Comparison in Forecasting Gas Production. Processes, 14(5), 826.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Muhammad Fadhli Jayaputra, Diyah Rosiani (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
